AI Корпоративное Обучение и трансформация
AI Корпоративное Обучение и трансформация
Мы внедряем искусственный интеллект в корпоративные процессы через практическое обучение команд. Сотрудники осваивают ChatGPT, Claude, Midjourney и специализированные AI-инструменты для автоматизации рутинных задач, создания контента и анализа данных. Программы включают prompt engineering для получения качественных результатов от LLM, настройку AI-ассистентов для конкретных бизнес-процессов, интеграцию с CRM и ERP системами через API. Команды учатся строить AI-powered воркфлоу в Zapier и Make, создавать чат-боты для внутренних процессов, использовать AI для research и competitive analysis.

Внедряем no-code платформы типа Bubble и Webflow с AI-компонентами, обучаем работе с data visualization через AI-инструменты, автоматизации HR-процессов и customer support. Практические воркшопы по AI-enhanced продуктивности, этике использования AI, security и compliance требованиям. Результат: команды, которые увеличивают продуктивность на 40-60%, сокращают время на рутинные задачи, создают AI-first процессы и готовы к будущему, где AI становится основным рабочим инструментом каждого сотрудника.RetryClaude can make mistakes. Please double-check responses.
Из чего все состоит?
Основа основ

AI как стратегический актив компании

ИИ — это не просто эксперимент, а конкурентное преимущество. Мы рассматриваем технологии как способ повысить продуктивность, сократить издержки, ускорить принятие решений и открыть новые бизнес-возможности.

Люди важнее технологий

Даже лучшие инструменты не работают, если сотрудники не понимают, зачем они нужны и как их применять. Трансформация начинается с культуры и вовлечённости, а не с внедрения конкретного решения.

Образование — фундамент изменений

Обучение — единственный масштабируемый способ внедрения ИИ в повседневную работу. Без роста цифровой грамотности сотрудников и руководителей трансформация не состоится.

Пилоты бесполезны без масштабирования

Провели эксперимент, написали отчёт — и забыли? Мы работаем с тем, как перейти от разрозненных инициатив к системной AI-модели: устойчивой, поддерживаемой, понятной для всей компании.
Содержание и темы

Введение в корпоративный AI

Что такое ИИ и зачем он компаниям? Разбираемся в ключевых понятиях, развенчиваем мифы, оцениваем реальные возможности.

Базовая AI-грамотность для сотрудников

Какие типы ИИ существуют? Что такое нейросети, LLM, ассистенты и чем они могут быть полезны в ежедневной работе.

Точки применения ИИ в функциях

Обзор прикладных сценариев в ключевых подразделениях: HR, продажи, служба поддержки, финансы, маркетинг, обучение.

ИИ в управлении и принятии решений

Как руководители могут использовать ИИ для аналитики, планирования, оптимизации процессов и оценки рисков.

Инструменты и ассистенты в работе команд

Практикум по ключевым ИИ-инструментам: ChatGPT, Copilot, Midjourney, Notion AI и др. Как выбрать нужное и внедрить эффективно.

Как строить AI-обучение внутри компании

Модели обучения и развития навыков: от базовой грамотности до экспертизы. Форматы, частота, внутренняя коммуникация.

Работа с сопротивлением

Что мешает сотрудникам начать использовать ИИ? Как включить внутреннюю мотивацию и преодолеть барьеры: страх, незнание, инерция.

Новая модель компетенций

Какие навыки будут ключевыми в AI-ориентированной организации? Как изменится роль специалиста, руководителя, проектной команды?

Формирование AI-чемпионов

Выделение и подготовка сотрудников, которые станут носителями новой практики, помогут командам адаптироваться и масштабировать изменения.

Практика: разработка собственного AI-сценария

Команды формулируют, тестируют и защищают конкретные AI-сценарии для своих функций, опираясь на реальные данные и процессы.

Риски и этика применения ИИ

Работа с конфиденциальностью, данными клиентов, юридическими ограничениями. Создание этического кодекса использования AI.

Метрики эффективности AI-внедрения

Что и как измерять: вовлечённость, продуктивность, экономию времени и ресурсов. Как обосновывать ROI от ИИ.

Встраивание в процессы

ИИ — не отдельная штука, а часть экосистемы. Учим внедрять без разрушения, постепенно и с фокусом на реальную ценность.

Масштабирование успешных практик

Как от одного кейса перейти к десяткам. Принципы, роли, архитектура распространения. Как не потерять фокус.

Финальная сессия и дорожная карта трансформации

Команды презентуют свои планы внедрения ИИ, получают обратную связь и финализируют карту действий на 3–6 месяцев вперёд.  
Форматы взаимодействия

Онлайн-тренинг с фасилитацией

Серии модулей, включающие лекции, практикумы и домашние задания. Доступны как в синхронном (живом), так и в гибридном формате.

Индивидуальный аудит проекта

Оценка зрелости компании по ключевым направлениям внедрения ИИ: технологии, процессы, культура, обучение. Выводы и рекомендации.

Интенсивный выездной трек

Интенсив в формате 1–2 дней для топ-менеджеров и ключевых команд. Работа в оффлайне над кейсами компании и запуском инициатив.

Долгосрочное сопровождение (трекшн)

Поддержка команд в реализации AI-дорожной карты. Включает регулярные встречи, фасилитацию, поддержку внедрения и менторинг.  
Разберем ваш кейс или вышлем КП
Расскажите нам про вашу ситуацию — мы проанализируем бесплатно и покажем, как AI может решить конкретные задачи вашей команды. Опишите главные боли: где сотрудники тратят время впустую, какие процессы тормозят, где нужна автоматизация. Мы изучим ваш контекст и предложим практичные AI-решения с примерами внедрения. Если подходим друг другу, подготовим детальное коммерческое предложение с roadmap трансформации, сроками и инвестициями. Никаких общих слов — только конкретные инструменты под ваши цели и измеримые результаты.
Напишите нам

- в TG: @ryazhenkacustomers
- на почту corporate@misharyazhenka.com
- в LinkedIn

Ответим в течение 30 минут, примерно
Видео на тему
AI-ИНТЕНСИВ 31 МАЯ
По любым вопросам пиши на misha@misharyazhenka.ru

misharyazhenka.ru

2025 / Все права защищены
Наверх